近日，国家开发银行专家委员会副主任胡本钢建议，在中国经济下行压力加大的背景下，应把大数据上升为国家战略。大数据作为一种重要的战略资产，已经在不同程度地渗透到每个行业领域和部门，“大数据+”正助推产业转型升级。

　　大数据+金融：挖掘用户潜力，优化产品和服务

　　所谓大数据金融，即是指利用大数据开展金融服务，将海量数据通过互联网、云计算等信息化方式处理，结合传统金融服务，开展资金融通、创新金融服务。许多商业银行纷纷利用大数据更好地了解客户，制定有针对性的行动方案。前瞻产业研究院发布的《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》指出，大数据可以在银行以下六个领域中得到应用。

　　大数据在银行的主要应用领域

　　资料来源：前瞻产业研究院整理

　　在大数据金融的时代背景下，移动金融的发展势不可挡。智能终端使用规模的大幅扩张，拉动了人们对移动金融业务的需求。由于移动金融业务产生大量零散的数据，商业银行便可以通过对这些数据的统计来挖掘用户喜好，对产品和服务进行针对性的调整和优化，充分发挥了大数据的价值。

　　大数据+制造业：工业4.0的标配技术之一

　　大数据产业的逐渐成熟，使其成为工业4.0的标配技术之一。在制造业领域，很多机器都安装了一个或多个微处理器采集生产数据。这些无处不在的传感器和微处理器，形成了极为庞大的数据来源。

　　常规的数据库技术己难以完成捕捉、存储、管理和分析这种大规模的数据集合。而利用大数据技术，则能清晰而有逻辑地对这些数据进行有目的的分析。。大数据技术在制造业的消费者洞察、客户互动、智慧生产等方面，都有其独特的应用。

　　其给制造业带来的益处包括优化生产与管理流程、降低成本、提高运营效率、实现精准营销等等。大数据技术可以帮助制造业企业掌握并预测以客户为中心的市场状况和变化趋势，并根据数据洞察形成最佳的行动方案和建议

　　大数据技术在工业4.0中的应用

　　资料来源：前瞻产业研究院整理

　　事实上，对制造业企业而言，大数据技术的战略意义不仅在于掌握庞大的数据信息，更在于对数据的“加工能力”——对大量的数据进行专业化的处理，使之转化成为对企业有用的信息。

　　制造业企业如果能够在工业环境中建立起大数据平台，提高工厂对不同设备收集的海量信息进行梳理的能力，提高企业信息系统的计算能力和数据消化能力，实现对企业的产品数据、运营数据、销售数据、客户数据的实时而有针对性的分析，并用其指导下一轮的研发、生产、销售和服务。这将会使得企业能够在低成本运营的同时，有效实现按需生产，从而在实现绿色生产的同时，提高企业的经营效率。

　　“大数据+”：与各领域融合正当时

　　对于电信行业，大数据可以成为智能管道转型的有效途径。中国移动广东公司构建新一代详单账单查询系统，可为用户提供详单账单的实时查询，客户满意度大大提高。另外，实时营销、线路监控、新业务挖掘等是未来电信行业比较有潜力的大数据应用的场景。

　　对于征信行业，在可以预见的未来，互联网巨头将会利用大数据技术，全面接入征信系统。人们的衣食住行，方方面面几乎所有的数据都会纳入征信系统。整个社会的诚信体系的完善将给社会带来极大的便利。

　　对于农业而言，农业数据涵盖面广、数据源复杂。关于农业大数据，顾名思义，就是运用大数据理念、技术和方法，解决农业或涉及农业领域数据的采集、存储、计算与应用等一系列问题，是大数据理论和技术在农业上的应用和实践。农业大数据是大数据理论和技术的专业化应用，除了具备大数据的公共属性，必然具有农业数据自身的特点。

　　对于零售行业，对消费历史数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对。零售企业可以利用电话、Web、电子邮件等所有联络渠道的客户的数据进行分析，并结合客户的购物习惯，提供一致的个性化购物体验，以提高客户忠诚度。

　　可见，大数据与电信、征信、农业、零售、医疗、能源等领域的融合正当时，在政策支持的背景下，大数据的价值有望进一步挖掘与实现。