4月10日，浪潮与雅捷信息在北京正式宣布签订战略合作协议，双方联合推出一体化(X86, Power) AI大数据解决方案，助力金融、电信等行业提高业务效率，实现智慧化转型。

　　浪潮与雅捷信息签约现场

　　当前，数据加工与查询效率成为金融行业亟待提升的重要领域之一。随着数据量的爆发增长以及业务需求的急剧上升，金融行业的传统数据库系统大多面临查询速度缓慢等问题，特别是在高并发状态的查询环境下。因此，越来越多的金融企业对数据的高速查询和快速加工需求越发迫切。

　　业内人士透露，一个省级银行的客户经理就高达三万多人，如果所有客户经理每天同时去了解客户信息，任何数据库都将难以承载。与此同时，成本亦是制约数据价值提升的一大因素，市场上目前虽有在数据查询和数据加工方面表现优秀的产品，但价格相对较为昂贵。

　　除此之外，强大的风险防控能力对于金融企业的平稳运转至关重要。银行作为对风控要求极高的行业，其传统风控模式多维事后监督，也即T+1，而当下的交易必须要求做到 T+0，交易的同时也可检查风险。

　　针对上述问题及背景，浪潮和雅捷信息从产品、市场、技术等多方面携手，针对大数据行业，共同推出“硬件+软件”的一体化高性能计算及大数据平台产品，整合浪潮的AI硬件创新平台、优化技术优势与雅捷信息AI大数据软件平台、业务级AI应用方案技术优势，在金融行业银行批量业务以及行业大数据查询、批量加工等关键业务场景，有效提升效率，助力行业智慧转型。

　　产品方面，针对大数据行业，双方共同研发硬件+软件的一体化高性能计算及大数据平台产品。浪潮负责相关硬件产品的研发和生产，雅捷信息负责高性能计算及大数据软件平台及业务级应用方案的技术研发。

　　市场方面，双方通过在高性能计算、大数据平台、人工智能领域的深入，致力于为行业用户提供基于高性能计算、AI及大数据技术平台联合解决方案。

　　技术方面，双方在高性能计算、大数据平台及人工智能领域开展深入的技术合作，将整合双方优势资源成立高性能计算及大数据平台联合实验室。

　　浪潮AI&HPC总经理刘军认为，在当前中国AI市场上，市场普遍较为关注致力于AI算法和应用的公司，随着产业互联网的到来，未来整个AI行业更大的市场在于传统行业的AI转型和升级，这将是一个万亿级的市场规模。在传统行业的AI转型过程中，如何让终端行业用户获取高质量、高效的行业AI解决方案，成为整个AI生态圈亟需思考的问题。浪潮认为，只有多方合力，构建一个开放、合作、共赢的产业生态圈，共同为行业用户提供系统级、全栈式产业AI解决方案，才能够实现AI时代的繁荣。

　　据了解，目前，浪潮拥有业界最全AI计算平台，已相继推出AGX-5、AGX-2、GX4、SR-AI整机柜、i48等近20款不同形态、不同配置的AI服务器产品，覆盖小规模样本训练、千亿样本万亿参数级别的超大规模训练以及AI线上推理等各类AI计算场景。同时，浪潮也推出了深度学习集群管理软件AIStation、AI性能调优工具Teye以及集群版开源深度学习框架Caffe-MPI等，可实现AI计算平台的简化管理与优化加速。

　　在构建AI生态上，浪潮一直在与不同领域的伙伴进行合作。包括与百度共同推出ABC一体机;与科大讯飞合作推出AIBooster语音识别一体机;在量化交易方面与宽邦科技构建的金融行业一体化AI解决方案;与第四范式合作推出ProphetAIO人工智能一体机等。

　　雅捷信息董事长郑学强介绍说，该一体化AI大数据解决方案2015年已经初具雏形，随着浪潮本身的硬件体系的进步，基于英伟达的GPU技术的进步，最新推出的一体化(X86，Power)AI大数据解决方案接下来的两到三个月之内会实现落地应用。该软硬件一体化解决方案推出了X86和Power两个系列，使用浪潮AI服务器系列和浪潮商用HPC，支持Linux操作系统，搭配雅捷信息自主研发的分布式、高性能GPU数据库DataTurbines2.0和3.0版本，与其他主流方案相比，能够实现至少十倍的性能超越，但成本仅为其1/10。在银行、证券、电信等行业都可以应用，为客户提供自主可控的超高速计算数据能力。

　　据了解，GPU是专为并行计算而设计的专用协处理器，通常其内部都集成了数千个高速运算核心。由于GPU通常都可以直接搭配高带宽存储器协同工作，因此比使用一般RAM的CPU运算速度快出一个数量级。

　　刘军表示，浪潮和雅捷信息的合作是要在AI时代以浪潮AI服务器+雅捷信息大数据平台产品来取代传统的小型机+Oracle的组合，为用户提供一体化AI数据库解决方案，在高并发查询、实时数据计算、报表与数据指标批量加工、人脸识别等数据并行计算及数据加工密集型场景中，帮助金融、电信等行业用户显著提高数据查询与加工效率，同时加速人工智能的应用场景计算效率，赋能行业智慧转型。

　　未来，浪潮与雅捷信息希望可以整合AI技术，为用户提供一体化AI数据库解决方案，在高并发查询、实时数据计算、报表与数据指标批量加工、人脸识别等数据并行计算及数据加工密集型场景中，帮助金融、电信等行业用户显著提高数据查询与加工效率，同时加速人工智能的应用场景计算效率，赋能行业智慧转型。