华夏银行数据信息部总经理  由明君

  在数字经济时代，数据已成为关键性生产要素，在各个行业得到重视和应用。随着人工智能、大数据等信息技术的快速发展，数据已成为技术创新不可或缺的基础原料，作为新型生产要素，在提升生产效率、优化资源配置、创新服务模式等方面具有不可替代的作用。近年来，华夏银行积极开展数据资产管理与应用实践，积累了种类丰富、颇具规模的数据资产，不断探索数据资产管理与运营，支持企业的数字化转型和经营管理,促进企业可持续发展。

  一、数据资产管理发展的政策背景

  2022年12月，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(“数据二十条”)发布，旨在推动数据要素市场化配置，加快数字经济发展，这标志着我国数据要素市场的发展进入一个新的阶段;2023年8月，财政部发布了《企业数据资源相关会计暂行规定》，进一步推动数据资产入表;2023年10月，中央金融工作会议提出“加快建设金融强国”的目标，并围绕这一目标提出做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章，为金融业务创新指明了方向;2023年12月，财政部为了深入贯彻落实党中央、国务院关于数字中国建设和数字经济发展的决策部署，规范和加强数据资产管理，印发了《关于加强数据资产管理的指导意见》，该意见内容涵盖依法合规管理数据资产、明晰数据资产权责关系、完善数据资产相关标准、加强数据资产使用管理、健全数据资产价值评估体系等多项内容。

  二、数据资产管理统筹规划

  华夏银行高管层高度重视数据管理工作，明确从战略规划、组织架构、平台建设、资产摸底、应用渠道等多个方面进行数据资产建设。经过多年的持续性建设，华夏银行围绕战略规划目标，以数据资产盘点和资产开放服务为重点，逐步完善数据资产管理体系，并取得了一系列阶段性成果。

  2021年，华夏银行全面推进数字化转型，深化开展数据治理与数据资产管理工作，以《华夏银行数字科技转型行动方案》为总体牵引，启动了数字化转型1号工程——“禹治工程”。该工程旨在建成“治理全面化、数据平台化、数据资产化、数据价值化”的数据体系，将数据管理工作分解为多项重点工作，制定了详细的实施计划，并对此进行常态化跟踪管理。

  华夏银行搭建了由信息科技管理委员会最高决策、管理部门统筹协调、相关单位落实工作的三层数据治理组织架构，并配套建立了数字化规划、数据治理与应用、数据建模、数字化产品创新四个人才序列，通过多种形式进行人才培养，在全行范围内构建了数据官、数据专员、数据网格团队机制，确保数据管理工作全员参与。

  为保障数据资产管理与运营的顺利开展，华夏银行制定了多项数据管理制度，形成了完善的数据管理制度框架及内容，覆盖数据资产、外部数据引入、元数据、数据安全、数据标准、数据质量等多个领域。

  与此同时，华夏银行规划并建立了数据资产管理平台，并依托该平台开展了整体数据资产管理与运营工作，实现数据资产工作的线上化，提升数据资产使用效率与应用价值。

  通过对专项工程治理、组织架构建立、人才培养、资产平台等进行全面规划与建设，华夏银行从顶层推进数据资产的管理与应用工作。

  三、搭建平台，实现数据资产统一管理

  数据资产管理的两个重点方向是理清资产内容和开放资产服务。其中，理清资产又是数据资产运营和资产开放服务的前置基础，数据资产的理清过程涵盖了资产的定义、资产的采集、资产的盘点、资产的分类标注等一系列内容，最终形成定义明确、信息完整、目录清晰、标签标注、多维呈现的全行数据资产。

  近年来，为达到摸清“家底”的目标，华夏银行从“利其器”入手，设计建立了自主可控的数据资产管理平台，统一管理数据资产、数据字典、元数据、安全分级分类目录、资产标签、资产服务等，将资产管理的相关组织、制度、流程等内容固化为系统工作流程，提高数据治理效率，全面呈现全行数据资产内容，支持数据应用和数据管理。华夏银行数据资产管理及运营架构如图1所示。

图1 华夏银行数据资产管理及运营架构

  依托数据资产管理平台，华夏银行从横纵两个方向对数据资产进行精细化管理，并在此基础上进一步打通了各项数据的关联关系。

  一是横向上不断拓展数据资产管理类型。通过持续开展数据资产管理工作，华夏银行在数据资产管理平台中沉淀了全行的多项高质量资产。当前，数据资产管理平台中共管理基础类、服务类、集成类和规范类四大类近20个子类的不同数据资产，包含数据字典、指标数据、外部数据、数据标签、数据模型、数据标准、血缘关系、安全分级分类目录等各项资产内容。此外，华夏银行还根据每项资产的实际情况和应用需求建立了相应的管理流程，并采取不同的呈现方式，实现了对各项资产的模块化管理。

  二是纵向上不断扩展数据资产管理范围。在横向拓展数据资产管理类型的同时，华夏银行针对每项数据资产在纵向上不断做深、持续积累，以企业为管理范围，以主要经营管理活动的客户、产品为重点，经过多批次的数据资产沉淀，在全行范围内开展数据资产管理。当前，数据资产管理平台已管理了千量级的指标数据、数据标准、数据质量规则，万量级的数据字典信息、企业级数据字典信息、血缘关系信息，百万量级的字段信息、字段安全分级信息等数据资产内容。

  三是横纵交错打通各项数据资产间关联关系。在横纵双向管理数据资产的基础上，华夏银行进一步梳理了各项数据资产的内在联系，有效打通了各项数据资产的关联关系(如图2所示)。数据资产管理平台基于统一管理功能逐步将全行数据资产“编织”在一起，以多维度数据资产的组合形式向用户呈现资产内容。

图2 华夏银行各类数据资产关联关系

  四、开放共享，数据资产运营释放价值

  通过对数据资产的盘点，华夏银行理清了数据“是什么、在哪里、从哪里来、到哪里去”等问题。而进一步实现数据资产的开放运营，为全行用户提供数据资产服务，是数据资产价值体现的关键。

  在数据资产的运营活动中，华夏银行以数据“所有”均“可见”、“所见”皆“可得”为总目标，以数据资产管理平台为载体，结合业务用数场景开展了多项实践：在整体数据资产的运营开放中聚焦重要环节，并持续发力，在“所有”上以数据资产归集为发力点，在“所见”上以数据资产运营活动的开展为发力点，在“所得”上以数据资产与服务打通、依法合规安全用数为发力点，以点带面体系化地驱动数据资产价值的释放;同时积极探索数据资产的真实经济价值，通过对数据资产价值评估的研究推动数据要素化的实现。

  在数据资产归集方面，华夏银行对各类数据资产从业务属性、技术属性和管理属性三个方面结合各类数据资产特征进行了明确定义，并在数据资产管理平台中建立资产归集接口，通过与投产发布流程系统打通，实现存量、增量资产的线上化管理，打通数据资产与项目建设的“最后一公里”，保证了数据资产的质量。

  在数据资产运营活动方面，华夏银行针对各项数据资产的管理和应用，分模块组织开展多批次的宣讲与培训活动，激活数据资产价值，支持各部门开展业务活动。一方面，各部门是数据的需求者，通过定期组织数据资产的宣讲或专项培训活动，使各部门及时掌握数据资产的新内容和新功能;另一方面，各部门也是数据资产的供给者，通过组织各资产归属方开展数据资产盘点等活动，使各方参与到数据资产运营活动中来，指导其更好地定义和整理其拥有的数据资产内容。在此基础上，华夏银行正逐步形成“人人为我、我为人人”的数据资产运营文化。

  在数据资产与服务打通方面，华夏银行研究并建立了以数据资产为驱动的数据服务流程模式，通过将数据资产管理平台与IT服务管理平台、数据服务系统、数据集市等系统打通并关联，在各流程管理系统和数据服务系统中嵌入了数据资产要素。在重构的数据服务流程中，规范定义的数据资产成为流程的起点，数据需求方通过勾选盘点好的数据资产，准确地向下游传递需求信息，实现数据供需双方对需求的一致理解，解决了传统需求描述不清的问题。规范的资产定义与服务流程的组合，使数据在整个生命周期中皆能得到有效管理。

  在依法合规安全用数方面，华夏银行将数据安全分级分类与数据资产相结合，将数据资产服务的整体流程融入数据安全管理框架中。首先，数据资产管理平台借助智能化算法，通过批量任务自动对所管理的数据资产进行数据安全的分级分类标注;然后，通过与各流程管理系统进行打通，将标注了安全等级的数据资产引入各管理流程中;最后，指导各系统重构数据服务流程，新流程将依据数据安全管理框架，根据资产安全分级和归属信息，自动分配流程至对应管理部门进行相应的授权、审批，保障数据安全。

  在数据资产价值评估方面，华夏银行以监管部门相关文件为指导，推动数据要素化发展，对数据资产估值领域进行探索。目前，结合数据资产管理平台所管理的数据资产和数据服务场景，华夏银行已对估值中数据资产的识别、成本计量与核算、列示与披露三大部分开展细化研究。数据资产入表是数据资产管理水平发展到一定阶段的必然结果，也是数据要素价值的真实体现。

  五、数据资产管理未来展望

  未来，华夏银行将以国家政策方针为指导，基于已建成的数据资产管理框架继续加强数据资产的运营管理，建立面向价值实现的数据资产管理体系。

  一是在数据资产盘点方面持续针对增量数据资产进行管理，保持数据资产新鲜度，并不断根据数据需求的实际情况调整、完善现有数据资产定义和管理流程。随着机器学习、神经网络、大数据模型等新技术的应用，新类型的数据资产必将出现，这也要求金融机构不断扩展数据资产管理内容，并支持新内容的积累。

  二是开展由多方参与的数据资产全面盘点活动。随着数据资产的不断累积，目前华夏银行数据资产已颇具规模，质量也达到了相关要求。要更好地开放数据资产，就需要组织更多的数据应用方带着各自对数据的理解参与到数据的盘点中来。首先，通过盘点可以使各方对数据资产的归属情况更加清晰，形成数据资产管理的权责基础;其次，盘点过程也可丰富数据资产的维度，引入更多数据用户的视角，汇集各方经验智慧形成更多的“筐”将数据资产装好;最后，通过劳动竞赛等方式组织盘点活动，宣传数据资产应用成效，培养数据文化。总之，全面的数据资产盘点可实现数据驱动应用，盘活数据要素价值。

  三是开展行内重要数据资产的估值工作。随着“数据二十条”、《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等文件的颁布，国家已在战略层面将数据作为新型生产要素，数据资产估值将从资产的角度揭示数据的经济价值，数据的估值入表也将驱动数字化转型的不断深化、数据价值的挖掘和释放。华夏银行将通过对数据资产的确权、重要数据资产盘点、数据资产估值与核算、数据资产列示与披露等的研究和实践，建立数据资产价值的评估体系。

  四是持续建设数据资产管理平台。数据资产管理平台作为华夏银行数据资产管理工作开展的基础设施，在后续的数据资产运营管理过程中还将不断地实现功能迭代与扩展。同时，随着人工智能、大模型、知识图谱等新技术的深入应用，华夏银行将基于数据资产管理平台在数据资产管理领域进行更多新技术的尝试，推动数据资产管理实现自动化、智能化，提升数据资产服务能力和效率。