中国工商银行股份有限公司信息科技部副总经理 毛宇星

　　云计算技术从2006年开始兴起，已经过了近8年的发展，与西方发达国家相比，我国商业银行数据中心技术标准及能级不断提升，但云计算技术的应用与发展仍较为薄弱。本文从商业银行数据中心现状分析入手，深入分析国内商业银行云计算数据中心建设面临的主要问题和挑战，尝试提出云计算数据中心建设的主要路径及方法。

　　一、商业银行数据中心现状及面临的主要挑战

　　所谓数据中心就是以信息技术为支撑，实现应用集中处理和数据集中存放，提供数据的构建、交换、集成、共享等信息服务的基础环境。据不完全统计，中国现有各类数据中心或计算机机房约43万个，数量占全球的13%。由于商业银行数据中心建设起步比较早，建设标准较高，已成为企业级数据中心的标杆。以信息化起步较早的工商银行为例，其1984年成立以来，经过早期的电子化改造，在90年代后期实现了一级分行辖内的数据集中，在2002年将全行数据集中到南北两个大型集中式数据中心，2004年又进一步将生产业务处理整合到上海数据中心，为业务发展和经营转型提供了高度集中、共享的信息化平台。

　　从商业银行数据中心采用的技术架构来看，商业银行目前大多采用“竖井式”的应用开发部署方式(如图1所示)，无论从机房基础设施，还是网络资源、存储资源、计算资源等都按专业维度管理。面对高速发展的业务需求，传统IT部署模式必然会由于基础资源整合、共享程度不高，造成资源利用率普遍偏低，机房空间增长很快，动力设施日趋紧张等问题，给科技成本造成巨大的压力。同时，由于标准要求不高，导致了应用平台的差异化严重，客观上也增加了运维复杂性。这些问题的解决，除了从数据中心硬件建设角度提高等级标准，提高节能效率之外，IT设施自身部署模式和管理模式的转型更为重要。

　　二、云计算数据中心的主要特征及业务价值

　　目前，云计算数据中心已成为新的发展趋势，亚马逊、微软和国内三大电信运营商都建成了大型云计算数据中心，并针对客户推出云计算服务。和传统数据中心相比较，云计算数据中心具有以下鲜明特征和价值。

　　一是突出客户交付视角。传统数据中心大多按专业维护和交付，而云计算数据中心以服务方式交付给客户。而服务又是以目录和自助方式进行，尽可能屏蔽内部技术细节，可以提供更好的客户体验和满意度。

　　二是大量采用虚拟化技术。虽然云数据中心也会存在独占的物理设备，但是大量虚拟化、池化的服务器、网络、存储资源已成为云计算中心的标准配置方式。资源利用效率的提升，将有效控制资源的增长速度。

　　三是运维管理高度自动化。云数据中心既然以服务为视角，运维自动化就成为满足服务时效性的必要手段之一，包括对象资源、监控资源、部署资源、负载管理、安全管理等方面，其中云管理平台(云操作系统)是其中最核心部件。云计算数据中心运维人员的工作强度也将相应降低。

　　四是全面推动标准化。云数据中心标准化包含基础设施标准化、服务组件标准化、服务接口标准化、应用部署标准化等方面，标准化是云数据中心发挥运营规模效应的重要基石，同时也有效降了低系统运维的复杂度。

　　五是支持资源弹性调度。云数据中心与传统数据中心的一个重要区别是资源的动态管理，可以根据业务负载情况实现对计算、存储、网络资源的自动分配及调整，甚至实现跨数据中心资源的动态调配。资源的弹性管理和按需分配，可以实现资源利用效益的最大化。

　　六是资源可计量。通常当云计算数据中心运营者与服务对象签订服务水平协议时，都需要对所提供的服务进行量化度量，因此计量已成为云计算数据中心，尤其是公有云计算中心运营的基本功能要求。

　　三、云计算数据中心转型实施路径及策略

　　与公有云相比，企业私有云的建设相对缓慢，尤其是对于信息系统建设比较完善、运维流程比较成熟的商业银行而言，其转型更需要一个逐步演化的过程。要开展云计算相关项目，除了参考一般项目实施方法论之外，还需要围绕云计算的特点进行专门的考虑。云计算项目实施路线可借鉴以下步骤(如图2所示)。

　　1.调研阶段

　　在重大决策之前，广泛深入的调研必不可少;既可自行组织，也可聘请专业公司进行。需要重点关注以下几个方面。

　　一是了解云计算技术，包括现状和未来发展方向。要善于透过各种各样的宣传烟雾真正了解其核心技术及其在云计算服务系统中所处的位置。不要轻易相信通用的解决方案和神奇的效果，云计算技术都有一定的应用场景和局限性，云技术的标准化水平和相互移植性尚待提升。

　　二是了解云产品和云服务提供商，要深入了解其云计算发展战略、产品成熟度和服务能力等。其中要特别留意那些将现有产品贴上云计算标签加以重新包装，以新瓶装旧酒的方式推向市场的情形。不少厂商似乎更愿意借助云计算的市场预期来增强营销而非投入实际的行动。

　　三是了解市场环境。从现有的市场情况来看，中小企业和个人仍是云服务的主要客户群体。基于互联网提供服务的企业更具优势;而对传统企业来讲，不仅面临技术转型，还面临建立云服务商业模型的艰巨任务，行动需更为谨慎。与公有云相比，私有云的发展相对滞后，关键应用的成功案例还比较缺乏。据Forrester研究报告称，全球只有5%的企业具有运行一个私有云的条件，而其中只有一半企业实际拥有一个私有云。此外，还要了解所在国家、地区相关产业、监管和法律政策环境等。2010年10月中国政府确定北京、上海、深圳、杭州、无锡等五个城市作为云计算服务创新试点地区，IBM中国、阿里巴巴、世纪互联、中国移动等企业率先进入云计算服务市场，但我国云计算的实践仍处于起步阶段，认知不足、标准缺失、规模较小、数据安全性、法律不健全等问题仍是制约云计算产业发展的重要因素。

　　2.战略规划阶段

　　调研只是战略决策的前提条件之一，要做好战略规划，还必须做好以下几项工作。

　　一是评估业务需求。IT发展虽然有其内在动力，但从根本上讲还是业务需求使然。所以，在推动云计算实施之前首要任务是了解客户、评估需求，只有客户对IT的高可用性、可扩展性、灵活性、成本等方面提出了更高和更迫切的要求，云计算的实施才有了必要的前提和坚实的基础。

　　二是明确评价标准。云计算建设势必涉及大量的技术和管理流程改造，如何评估并平衡成本、效果及潜在风险，需要在实施前达成共识，既不夸大效果，也不回避风险。这对于私有云建设同样适用。另外，实现的是否是云也需要评价，不少技术也可以实现类似的效果，但并不能真正称之为云，根本的鉴别方法是与上述的云计算基本特征进行全面的比对。

　　三是选择适当的云服务模式。服务模式主要取决于盈利模式，与中小企业适合采用公有云服务不同，大型企业往往更倾向于自建私有云。不过，随着专业化云服务市场的日益成熟，不少大企业也将部分专业应用外包，私有云和公有云兼有的混合云模式已成为更多企业的选择。据Accenture的一份调查报告显示，2009年中国企业采用私有云的占40%，采用混合云的占36%，纯粹采用公有云的只占13%。

　　3.实施规划阶段

　　如果战略规划决定了项目的目标和方向，那么好的实施规划则是项目成功的一半。这部分规划工作主要包括技术架构、运维规划、连续性保障、安全控制等方面(如图3所示)。

　　其中云技术的选择非常重要。目前的云计算技术大部分来自公有云，Google、Amazon等在云计算技术领域占主导地位，开源系统往往滞后。从云的四层技术架构来看，资源层和资源管理层技术相对多样化和成熟，有不少优秀的第三方产品可供选择，而其上的服务管理层和访问管理层则更为复杂，需要与业务需求和服务模式紧密结合。一些无法取得预期效果的云计算项目，大多也是因为无法有效推动这两层工作的实施，而影响了整个云计算项目的效果。

　　4.试点及推广阶段

　　鉴于商业银行数据中心往往以交易处理型业务为主，尤其是核心业务对数据一致性、交易时效性、系统可用性及安全性有极高的要求，所以改良式的云化是一种现实的选择，试点阶段要掌握好以下策略。

　　一是选择合适的试点应用。首先要考虑哪些类型的应用适合云计算。从IDC在2008年所做的一项调查来看，云计算的应用依次为：IT管理应用(26.2%)、协作性应用(25.4%)、个人应用(25%)、商业应用(23.4%)，应用开发和部署(16.8%)、服务器容量(15.6%)和存储容量(15.5%)。从中不难看出，虽然企业类型不同，但大家更倾向于将管理类、协作类应用作为云计算试点的首选。其次要选择相对就绪的应用。云计算对于应用具有一定的先决条件，采用了诸如虚拟化、负载动态管理、SOA和WEB 2.0等技术架构的应用无疑更具优势，改造的工作量相对较小。最后，选择的应用还应具有一定的效益和效用，有利于评价对比，否则就失去了试点的意义。

　　二是从测试研发到生产环境。试点先在测试研发环境开展，再逐步推广到生产环境，这不仅仅有利于控制生产运行风险，还有利于充分验证各项云技术的成熟度和效果。另外，测试研发环境具有频繁重建、根据需求调整配置、对安全控制要求相对较低的特点，有利于云平台更好地发挥效用。

　　三是从基础设施云到软件云。即使对于较为成熟的商业银行数据中心，SaaS及PaaS标准化也是一个挑战。但在IaaS领域，业界已经有较为成熟的经验和稳定的产品，因此，商业银行数据中心云化从IaaS开始是一个不错的选择。从IaaS建设角度来讲，服务器、存储、网络等资源的虚拟化、池化管理、快速部署和弹性调整等功能需要协同考虑，从而形成对基础资源的统一管理和调度。同时也应该看到，就企业私有云建设来讲，最终的目标还是为企业内部用户提供端到端的服务，所以只有推进至支持PaaS和SaaS，才能更好地体现云计算数据中心效果和价值。FCC